1. 코딩 에이전트 구축을 위해 LangGraph를 선택한 이유📌 배경: 초기 구조화된 워크플로우에서 동적인 시스템으로GPT-3 시절부터 AI 코딩 보조 도구를 개발해오던 Qodo는,초기에는 테스트 생성, 코드 리뷰, 코드 개선 등을 정해진 흐름 (rigid workflow) 으로 처리.당시 LLM의 한계로 인해, 명확한 플로우와 도메인 지식 내장이 중요했음.하지만,Claude Sonnet 3.5 출시 이후 LLM의 능력이 비약적으로 향상되며,정해진 흐름 대신 유연하게 사용자 요청을 처리하는 에이전트형 시스템의 가능성이 열림.👉 목표: 유연하면서도 Qodo의 코드 품질 기준을 유지할 수 있는 시스템 구축✅ 코딩 에이전트(Coding Agent)란?🔹 개념코딩 에이전트는 GPT-4 같은 대규모 언어 ..
하반기 시행 앞둔 '국가망보안체계'…클라우드 업계·공공기관 혼란 지속요약하반기 시행될 ‘N²SF(국가망보안체계)’가 기존 클라우드 보안 인증(CSAP)과 충돌하거나 중복된다는 우려로 업계와 공공기관 모두 혼란에 빠져 있다. 제도 간 조율과 명확한 기준 정비가 시급하다.1️⃣ 제도 배경: N²SF란 무엇인가?국가정보원(국정원)이 주도하는 보안 정책N²SF = Next National Security Framework의 약자공공부문에서 생성형 AI·클라우드 등 신기술을 활용할 수 있도록 보안 체계를 정비하려는 시도2025년 7월 정식 가이드라인 배포 및 본격 시행 예정✅ N²SF 핵심 변화20여 년간 유지된 ‘물리적 망분리’ 규제를 완화기존: 인터넷망과 업무망을 완전히 분리 (USB 사용 금지, 인터넷 사용..
1. 컴공보다 경쟁률 4배 높지만…취업시장선 '찬밥'최근 국내 대학에서 인공지능(AI) 학과가 높은 인기를 끌고 있음에도 불구하고, 산업계에서는 이러한 신생 학과 출신 졸업생에 대한 신뢰도가 낮아 취업에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 현상은 AI 학과의 교육 내용과 졸업생의 실무 역량에 대한 검증 부족, 그리고 산업계에서 요구하는 전문성 수준과의 괴리에서 비롯된 것으로 보입니다.🎓 AI 학과의 인기와 현실높은 경쟁률: 서강대학교의 'AI기반자유전공학부'는 2025학년도 정시모집에서 36명 모집에 815명이 지원하여 22.61:1의 경쟁률을 기록했습니다. 이는 같은 대학의 경영학과(4.49:1)와 컴퓨터공학부(5.69:1)보다 훨씬 높은 수치입니다.산업계의 신뢰 부족: 한 반도체 기업 관계자는 "신입 ..
