쿠베버트

25년 5월 2주차 IT 이슈 따라잡기

1. RAG 필요 없이 LLM이 '자율 검색'하는 추론 기술 등장일리노이대학교 어바나-샴페인과 UMass 애머스트 연구진이 ‘SEARCH-R1’이라는 새로운 LLM 추론 구조를 제안하였다.이 모델은 기존의 RAG나 프롬프트 방식 없이, LLM이 직접 검색 쿼리를 생성하고 검색 결과를 추론에 통합했다고 한다. 기존 LLM의 한계점 RAG: 유연성 부족, 대량의 지도 학습 필요.프롬프트 기반 검색 유도: 검색 도구 사용법을 LLM이 스스로 학습하지 못함.도구 기반 멀티턴 검색: LLM이 능동적으로 활용하기 어려움.SEARCH-R1의 특징 단계적 추론 구조 (Chain-of-Thought 기반):Think → Search → Information → Answer 구조로 동작.자체적으로 검색 쿼리를 생성하고 실..